TwoBlock Ai Demo


본 데모용 페이지는 TwoBlock Ai에서 내부용으로 활용중입니다.
일부 데모는 지정된 사용자만 사용할 수 있으며, 각각의 데모는 예고 없이 서버가 꺼져있는 경우가 발생할 수 있습니다.
특히 GPT-2 관련 데모는, GPU 소비가 심해서, 요청을 주시는 경우에만 데모를 운영합니다.

* 기계독해 : 심층언어 모델 HanBERT를 "주어진 문서에서 답변 찾기"로 학습한 모델입니다. 질문 당 응답속도는 35ms 수준입니다.
* 개체명 인식 : 심층언어 모델 HanBERT를 "주어진 문장에서 개체명 찾기"로 학습한 모델입니다. 문장당 응답속도는 25ms 수준입니다.
* 독서 지수 : 심층언어 모델 HanBERT를 "주어진 문서를 읽고 학년지수 맞추기, 장르 맞추기"로 학습한 모델입니다. 응답속도는 80ms 수준입니다.
- 단어 질문지, 문장 질문지 : HanBERT, Word Embedding, GPT-2를 적용해서 주어진 문서에서 ( 괄호 )에 알맞을 것을 찾는 문제를 만들어 줍니다.
* 감성 인식 : 심층언어 모델 HanBERT를 "주어진 문장을 읽고 감성 분류하기"로 학습한 모델입니다. 응답속도는 문장당 40ms 수준입니다.
* GPT-2 생성 : 일반 코퍼스와 소설/특허로 학습한 HanGPT-2의 데모입니다. (요청시에만, 데모 운영)
* OCR+MRC (OCRPAi) : 스캔된 문서에 대해서 OCR을 작동해서, HTML 문서로 변환, 보정, 기계독해, 개체명 추출의 과정을 보여줍니다.
* 대화형 Ai : 위의 기술을 모두 활용해서, 챗봇이 채팅 친구를 찾아서 둥지를 만들어주는 꾸쿠 App 서비스를 운영하고 있습니다.